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WAS IST IREEN

Der wirtschaftliche Erfolg einzelner Immobilienprojekte bis hin zu -unternehmen hängt von Entscheidungen unter ständiger Unsicherheit ab:

IREEN steht für Intelligent Real Estate Evaluation Network. Wir entwickelten quantitative Systeme zur Bewertung, Analyse und Prognose von Immobilien und Immobilienmärkten. Dabei verbinden wir Methoden aus Statistik, Ökonometrie und Machine Learning, um Kaufpreise, Mieten, Nachfrage, Vermarktungsdauer, Renditen, Risikomaße, Potenziale und weitere Marktindikatoren zu modellieren. Dabei werden Immobilien nicht isoliert betrachtet, sondern in ihrem räumlichen, mikroökonomischen und gesamtwirtschaftlichen Kontext – von den Eigenschaften des einzelnen Objekts.

UNSERE 6 PRINZIPIEN DER VERTRAUENSWÜRDIGEN DATENANALYSE

Quantifizierung von Chancen und Risiken

Quantifizierung von Chancen und Risiken

Ein einzelner Erwartungswert zeigt nur einen Teil des Bildes. Immobilien, Teilmärkte oder Investitionen können denselben erwarteten Wert, aber sehr unterschiedliche Chancen und Risiken aufweisen. Deshalb ergänzen wir Punktprognosen um Verteilungen, Prognoseintervalle und Risikomaße. So wird sichtbar, wie welche Potenziale oder Risiken eine Entscheidung mit sich bringt.

Prädiktive und kontrafaktische Analyse

Prädiktive und kontrafaktische Analyse

Deskriptive Statistiken und Visualisierungen sind wichtig, reichen für Entscheidungen aber oft nicht aus. Im Zentrum unserer Arbeit steht deshalb die modellgetriebene Analyse: Dadurch sehen wir nicht nur, was beobachtet wurde oder wahrscheinlich passiert, sondern auch, was unter alternativen Bedingungen passieren könnte oder was passieren sollte.

Transparenz und Erklärbarkeit

Transparenz und Erklärbarkeit

Leistungsfähige Modelle sind oft komplex nicht-linear und schwer interpretierbar (alla Blackbox). Deshalb ergänzen wir sie wenn möglich durch Methoden der erklärbaren KI und statistischen Diagnostik, die sichtbar machen, welche Faktoren eine Bewertung oder Prognose treiben. Zusätzlich setzen wir Modellergebnisse in Bezug zu beobachtbaren Marktdaten und deskriptiven Statistiken.

Expertenwissen

Expertenwissen

Unsere Modelle verbinden statistische Methoden mit Fachwissen aus der Liegenschaftsbewertung und praktischer Markterfahrung. Bewertungslogiken, Marktmechanismen und bekannte strukturelle Zusammenhänge fließen gezielt in die mathematische Modellierung ein. Gerade bei komplexen Immobilienmärkten oder wenn die Datenlage lokal dünn ist, kann dieses im Modell berücksichtigte Fachwissen die Performance deutlich verbessern.

Datenqualität und Messfehler

Datenqualität und Messfehler

Immobiliendaten enthalten häufig fehlende, widersprüchliche oder mehrfach erfasste Informationen. Deshalb sind Plausibilisierung, Bereinigung, Verknüpfung und Deduplizierung ein zentraler Teil unserer Arbeit. Datenaufbereitung und Modellierung bilden dabei einen kontinuierlichen Kreislauf mit dem Ziel, Datenqualität laufend zu verbessern und Modelle robust gegenüber verbleibenden Messfehlern zu machen.

Validierung

Validierung

Modelle werden bei uns an klar definierten Aufgaben gemessen und kontinuierlich gegen bestehende Ansätze verbessert. Entscheidend ist die Out-of-Sample-Performance auf qualitativ geeigneten Evaluationsdaten. Dafür verwenden wir auf den jeweiligen Task abgestimmte Metriken und prüfen zugleich, wie z.B. Stichprobenauswahl und Assetklassen die Bewertung beeinflussen. Gerade bei Immobiliendaten ist Modellevaluation eine nicht-triviale Aufgabe.

WIR SIND IREEN

REFERENZEN

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